TDK führt mit edgeRX Vision von TDK SensEI eine Lösung ein, um mithilfe von KI kleinste Produktfehler zu erkennen

• TDK hat die neueste TDK SensEI-Produktlinie vorgestellt: edgeRX Vision, ein ultraschnelles, KI-gestütztes Fehlererkennungssystem, das Produktbilder oder -filme von Kunden analysiert und Komponenten mit einer Größe von nur 1 mm mit außergewöhnlicher Präzision identifizieren kann 

• Das System optimiert die Produktionseffizienz, indem es Fehlalarme reduziert und Ausfallzeiten minimiert, wobei es bis zu 2000 Teilen pro Minute erfassen kann. 

Die TDK Corporation (TSE: 6762) hat mit edgeRX Vision heute die neueste Produktlinie von TDK SensEI vorgestellt. 

edgeRX Vision ist ein Hochgeschwindigkeits-Fehlererkennungssystem, das Produktbilder oder -filme bei Kunden analysiert und selbst kleinste Komponenten – bis zu einer Größe von 1 x 0,5 mm² – mit außergewöhnlicher Präzision identifizieren kann. 

Das System basiert auf fortschrittlicher KI und erkennt Fehler hochpräzise und in Echtzeit, wobei gleichzeitig deutlich Fehlalarme ausgelöst werden. In Verbindung mit der edgeRX-Plattform und den Sensoren von TDK SensEI verbessert edgeRX Vision die bestehende Hardware-Infrastruktur, um unnötige Maschinenstillstände zu minimieren und einen reibungsloseren, effizienteren Produktionsablauf zu gewährleisten. Bei einem Durchsatz von bis zu 2000 Teilen pro Minute können selbst geringfügig kürzere Ausfallzeiten den Umsatz erheblich steigern – was edgeRX Vision zu einer unverzichtbaren Lösung für Fertigungsumgebungen mit hohem Durchsatz macht.  

Zu den wichtigsten Funktionen von edgeRX Vision gehören: 

• Hochpräzise Erkennung von Produktfehlern 

• Adaptives Lernen und kontinuierliche Verbesserung 

• Reduzierung von Fehlalarmen und falsch-negativen Meldungen 

• Skalierbarkeit über Produktlinien hinweg 

KI-basierte Bildverarbeitung hat sich zu einer hochentwickelten und zuverlässigen Technologie entwickelt, die aufgrund ihrer Geschwindigkeit, Präzision und Anpassungsfähigkeit branchenübergreifend weit verbreitet ist. Moderne Systeme nutzen Edge-KI, um visuelle Daten in Echtzeit zu verarbeiten, was Latenzzeiten und die Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen reduziert. Transformer-basierte Architekturen und einheitliche Modelle wie DINOv2 und SAM ermöglichen eine Vielzahl von Bildverarbeitungsaufgaben – wie Erkennung, Segmentierung und Klassifizierung –, ohne dass ein System aufgabenspezifisch umgeschult werden muss. Diese Systeme werden durch selbstüberwachtes Lernen und Few-Shot-Lernen auch label-effizienter, was die Kosten für die Datenaufbereitung senkt. Durch die Integration mit Sprachmodellen sind multimodale Funktionen hinzugekommen, sodass die Mensch-Maschine-Interaktion interaktiver wird. Angesichts dieser Verbesserungen und neuen Funktionen, die die Branche verändern, ist jetzt der entscheidende Moment für TDK SensEI, edgeRX Vision auf den Markt zu bringen. KI-gesteuerte Bildverarbeitungssysteme sind skalierbarer, robuster und kostengünstiger als je zuvor und damit unverzichtbar für Produktionsumgebungen mit hohem Durchsatz in der Praxis. 

„edgeRX Vision wird unsere bestehenden automatischen optischen Inspektionsfunktionen (AOI) durch eine schnelle, KI-gestützte Fehlererkennung direkt am Edge weiter verbessern“, sagte Ken Takekawa, CEO von TDK Components USA. Das System kann selbst kleinste MLCCs mit einer Größe von nur 1 mm x 0,5 mm mit außergewöhnlicher Präzision erfassen. Durch den Einsatz von KI auf unserer bestehenden Hardware konnten wir die Gesamtbetriebskosten durch die Minimierung von Fehlalarmen erheblich senken. Dies führt zu weniger Maschinenstillständen aufgrund übermäßiger Inspektionen und damit zu einem deutlich höheren Produktionsdurchsatz. Bei Geschwindigkeiten von bis zu 2000 Teilen pro Minute führen selbst kleine Zeitersparnisse zu erheblichen Umsatzsteigerungen.“ 

„Die Einführung von edgeRX Vision ist ein wichtiger Meilenstein in unserer Mission, intelligente Automatisierung in die Werkshalle zu bringen“, sagte Sandeep Pandya, CEO von TDK SensEI. „Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI ermöglicht edgeRX Vision eine präzise Fehlererkennung in Echtzeit, die die betriebliche Effizienz und Produktqualität verbessert. Diese Lösung arbeitet nahtlos mit unseren edgeRX-Sensoren zusammen und erweitert die Funktionen der edgeRX-Plattform, sodass Hersteller einen intelligenteren, stärker integrierten Ansatz für die Herausforderungen der Hochgeschwindigkeitsproduktion erhalten.“