TDK、AIで製品の微細な欠陥を検出する「edgeRX Vision」を提供開始

• TDK SensEIの「edgeRX Vision」はAIで製品の画像や動画を解析し、1mmほどの小さな部品も高精度で欠陥を識別する超高速検出システム。 

• 本システムは、誤検出を減らしダウンタイムを最小限に抑えることで生産効率を向上させ、毎分で最大2,000個の製品を検査可能。 

TDK株式会社（社長：齋藤 昇）は、グループ会社のTDK SensEI（社長：Sandeep Pandya）が「edgeRX Vision」を新たに開発し、提供を開始することを発表します。 

「edgeRX Vision」は、高速な欠陥検出システムであり、製品の画像や動画を解析し、1 mm × 1 mmの小さな部品まで高精度で識別することが可能です。  

高度なAIを搭載した本システムは、リアルタイムかつ高精度な欠陥検出を実現し、誤検出を大幅に削減します。TDK SensEIのセンサとedgeRXプラットフォームを連携することで、「edgeRX Vision」は不要な機械停止を最小限に抑え、よりスムーズで効率的な生産フローを実現します。毎分で最大2,000個の製品を処理できるため、わずかなダウンタイムの削減でも大幅な収益改善につながり、edgeRX Visionは高スループットの製造現場に不可欠なソリューションとなります。  

主な特長 

• 高精度な製品欠陥検出 

• 適応型学習と継続的な改善 

• 誤検出および検出漏れの削減 

• 製品ライン全体への拡張性  

AIベースのマシンビジョン（機械に視覚を持たせる技術）は、非常に高度で信頼性の高い技術へと進化しており、そのスピード、精度、適応性の高さから幅広い業界で採用されています。最新のシステムはエッジAIを活用して視覚データをリアルタイムで処理し、遅延やクラウドインフラへの依存を低減しています。DINOv2やSAMのようなトランスフォーマーベースのアーキテクチャや統合モデルにより、タスクごとの再学習を必要とせず、検出・セグメンテーション・分類など幅広いビジョンタスクに対応可能です。これらのシステムは自己教師あり学習（self-supervised learning）や少数ショット学習（few-shot learning）によりラベル効率も向上しており、データを準備するためのコストを削減しています。さらに、言語モデルとの統合によってマルチモーダル機能が導入され、より直感的な人と機械のインタラクションが可能になっています。こうした進化と新たな機能によって業界が変革しており、いまが「edgeRX Vision」を市場投入する絶好のタイミングです。AI搭載のビジョンシステムは、これまでになくスケーラブルで堅牢、かつコスト効率にも優れており、高スループットの生産環境に不可欠な存在となっています。 

「edgeRX Visionは、エッジAIによる高速な欠陥検出機能により、TDKの既存の自動光学検査（AOI）能力をさらに強化します。このシステムは、1 mm × 0.5 mmという非常に小さなMLCCにも対応でき、卓越した精度を誇ります。既存の仕組み上でAIを活用することで、誤検出を最小限に抑え、トータルコストを大幅に削減しました。この改善により、過剰検査による機械の停止が減り、生産スループットが大幅に向上します。1分間に最大2,000個の部品を処理できるため、わずかな時間短縮でも大きな収益増加につながります。」とTDK Components USAのCEOであるKen Takekawaは述べています。 

TDK SensEIのCEOであるSandeep Pandyaは、次のように述べています。「edgeRX Visionの発売は、工場の現場にインテリジェントな自動化をもたらすという私たちの使命において、重要なマイルストーンとなります。AIの力を活用することで、edgeRX Visionは正確かつリアルタイムな欠陥検出を実現し、運用効率と製品品質を向上させます。edgeRXセンサとシームレスに連携するこのソリューションは、edgeRXプラットフォームの機能を拡張し、製造業者に対してよりスマートで統合された高速生産へのアプローチを提供します。」